Главная / Цены / октябрь 2017 г. / Торговые площади

Цены на торговые площади в городах России в октябре 2017 г.


МестоГородЦена (руб. за кв.м.)Изменение цены за месяцИзменение цены c начала годаИзменение цены за годКоличество объявлений
1Санкт-Петербург313 119-1.69%243
2Москва213 104+5.31%25
3Сочи (Краснодарский край)170 647-2.29%23
4Пермь96 178+42.1%48
5Ростов-на-Дону90 989+1.35%7
6Тула89 890-4.04%16
7Тюмень85 405-7.74%34
8Уфа84 202+1.16%21
9Екатеринбург84 089-8.35%32
10Краснодар79 698+0.03%109


МестоГородЦена (руб. за кв.м.)Изменение цены за месяцИзменение цены c начала годаИзменение цены за годКоличество объявлений
11Белгород76 9810%11
12Казань75 4290%8
13Ижевск69 0150%11
14Красногорск (Московская область)65 97711
15Ульяновск62 8700%10
16Анапа (Краснодарский край)59 8730%6
17Томск59 008+0.11%12
18Новосибирск59 003+4.52%20
19Кемерово56 693+0.6%24
20Нижний Тагил (Свердловская область)51 900+0.33%10
21Киров48 066-5.59%12
22Барнаул45 121-0.53%9
23Красноярск42 449-5.4%8
24Волгоград37 542-13.46%14
25Тольятти (Самарская область)29 180-1.01%13

Цены на недвижимость в городах России в октябре 2017 г.

Архив данных

    2018 г.
    2017 г.
    2016 г.
    2015 г.
    2014 г.
    2013 г.
    2012 г.
    2011 г.
    2010 г.
    2009 г.

    Порядок использования материалов

    • Представленные средние цены являются точкой зрения администрации сайта, не являются официальной статистикой и предназначены для получения представления о средних ценах на недвижимость, представленной в объявлениях Сайта. Мы не исключаем наличие ошибок и неточностей в нашей статистике цен, так как используем собственную методику автоматического расчета на основе имеющихся на сайте предложений.
    • Запрещается использование данных в официальных отчетах, справках, научных и студенческих работах, судебных делах и т.п.
    • Использование данных в остальных случаях разрешено только после анализа и сопоставления с иными источниками. В таблице цен в последнем столбце указано число объявлений, на основе которых был произведен расчет средней цены - чем меньше данное число, тем меньше достоверность расчетных данных.